¶ Estatística de Permanência
O relatório Permanência apresenta a distribuição do tempo que os veículos permaneceram no estacionamento. Ele agrupa os tickets por faixas de tempo (intervalos de 30 minutos) e exibe a quantidade de veículos em cada uma, tanto em um gráfico de barras quanto em uma tabela detalhada.
É a ferramenta ideal para entender o perfil de uso do estacionamento, identificar padrões de permanência e ajustar a Tabela de Preços conforme o comportamento dos clientes.
¶ Como acessar
- Faça login no SAEWEB.
- No menu lateral, vá até Relatórios > Pátio > Estatística de Permanência.
¶ Antes de tudo: aplique os filtros
Os dados são exibidos somente após a aplicação dos filtros. Siga a ordem sugerida:
- No painel lateral direito, em Filtros, localize a seção Período.
- Defina a Data de Início e Data de Fim.
- Na seção Filtros Gerais, selecione ao menos uma Filial.
- Opcionalmente, escolha um Tipo de Ticket específico (padrão:
Todos). - Clique em Aplicar Filtros.
¶ O gráfico de barras e a tabela serão carregados com os dados do período.
¶ Painel de Filtros
¶ Seção Período
| Filtro | Descrição |
|---|---|
| Data de Início | Data inicial do período. Formato DD/MM/YYYY. |
| Data de Fim | Data final do período. Formato DD/MM/YYYY. |
¶ Seção Filtros Gerais
| Filtro | Descrição |
|---|---|
| Filiais | Selecione uma ou mais unidades. O campo permite múltipla seleção. Use o botão "Marcar todos" para incluir todas as filiais. |
| Tipo de Ticket | Filtre por categoria: Todos, Rotativo, Credenciado, Perda, VIP, Contingente. O padrão é Todos. |
¶ Ações dos filtros
- Aplicar Filtros: executa a consulta com as seleções atuais.
- Limpar Filtros: remove todas as seleções e reinicia o painel.
Dica: para analisar um dia específico, defina a mesma data nos campos de início e fim.
¶ Indicador de total
Logo abaixo do título, um cartão exibe o Total de Tickets considerados no período filtrado. Esse número representa a soma de todos os veículos que tiveram permanência registrada, independentemente da faixa de tempo.
Exemplo: Total de Tickets: 1687
¶ Gráfico de barras
O gráfico de barras exibe visualmente a distribuição da permanência.
¶ Eixo horizontal (X)
Representa as faixas de tempo, em intervalos de 30 minutos, no formato HH:MM:SS. Exemplos: 01:00:00, 02:00:00, 03:00:00, 07:30:00, 10:00:00, 11:30:00.
¶ Eixo vertical (Y)
Representa a quantidade de veículos cuja permanência se enquadrou naquela faixa de tempo. A escala varia conforme o volume de dados: 0, 150, 300, 450, 600.
¶ Como interpretar as barras
Cada barra indica quantos veículos ficaram estacionados por um tempo dentro daquele intervalo. Barras mais altas = maior concentração de veículos naquela faixa de permanência.
Exemplo: se a barra sobre
01:00:00tem altura correspondente a 424, significa que 424 veículos ficaram entre 1h e 1h30 no estacionamento.
A legenda abaixo do gráfico identifica a cor da barra como quantidade.
¶ Entendendo a tabela
A tabela abaixo do gráfico apresenta os mesmos dados em formato tabular, com as seguintes colunas:
| Coluna | Descrição | Exemplo |
|---|---|---|
| De | Início da faixa de permanência (formato HH:MM:SS). |
00:00:00 |
| Até | Fim da faixa de permanência (formato HH:MM:SS). |
00:30:00 |
| Filial | Nome da unidade onde o veículo esteve. | SPAZIO SHOPPING |
| Quantidade | Número de veículos cuja permanência se enquadrou nessa faixa. | 377 |
¶ Intervalos de tempo
As faixas seguem intervalos de 30 minutos. Exemplos de leitura:
00:00:00até00:30:00: veículos que ficaram até 30 minutos.01:00:00até01:30:00: veículos que ficaram entre 1h e 1h30.11:00:00até11:30:00: veículos que ficaram entre 11h e 11h30.
¶ Funcionalidades da tabela
¶ Paginação
Os registros são exibidos em páginas de 10 itens. Use os botões de navegação no rodapé da tabela para percorrer todas as faixas de tempo.
¶ Exportar
O botão Exportar no topo da tabela baixa os dados já filtrados em formato CSV ou XLS (Excel). O arquivo exportado contém todas as colunas exibidas na tela.
O arquivo exportado respeita os filtros aplicados e pode ser usado para análises mais detalhadas em planilhas externas.
¶ Análises sugeridas (casos de uso)
¶ 1. Identificar a faixa de permanência mais comum
- Selecione a filial desejada.
- Defina um período representativo (ex: uma semana).
- Aplique os filtros.
- Observe o gráfico de barras: a barra mais alta indica a faixa de tempo em que mais veículos se concentraram.
Se a maioria dos veículos fica até 1 hora, sua tabela de preços pode ser ajustada para capturar melhor a receita na primeira hora. Se muitos ficam entre 2h e 3h, considere criar faixas de preço específicas para esse intervalo.
¶ 2. Comparar o perfil de permanência entre rotativo e credenciados
- Selecione a filial e o período.
- No filtro Tipo de Ticket, escolha
Rotativo. - Aplique os filtros e observe a distribuição (anote as faixas mais comuns).
- Repita o processo selecionando
Credenciado. - Compare os gráficos ou as tabelas exportadas.
Credenciados tendem a ter permanências mais longas. Se credenciados estão ocupando vagas por muitas horas, verifique as regras de Reserva de Vagas.
¶ 3. Avaliar o impacto de uma alteração na tabela de preços
- Antes de alterar a Tabela de Preços, gere o relatório de permanência do mês anterior.
- Exporte os dados.
- Após uma semana com a nova tabela, gere um novo relatório para o mesmo período.
- Compare a distribuição: a nova tabela incentivou permanências mais curtas? O ticket médio aumentou?
¶ 4. Identificar veículos com permanência muito longa (possível abandono)
- Selecione a filial e um período amplo (ex: 30 dias).
- Aplique os filtros.
- Observe as faixas de tempo mais altas (ex: acima de 8h, 10h, 12h).
- Se houver uma quantidade significativa de veículos nessas faixas extremas, cruze com o relatório Tickets no Pátio para verificar se há veículos que não registraram saída.
¶ Dicas importantes
- Se o gráfico ou a tabela não exibir dados, verifique se a filial selecionada possui movimentação no período e se as datas estão corretas.
- A permanência é calculada com base na diferença entre a data de entrada e a data de saída de cada ticket. Tickets ainda abertos não são contabilizados neste relatório.
- Períodos maiores (ex: 30 dias) podem gerar muitas faixas de tempo. Use a exportação para analisar os dados completos em planilha.
- A escala do eixo Y é ajustada automaticamente conforme o volume de dados. Compare sempre os valores absolutos na tabela para não se guiar apenas pelo tamanho visual das barras.
¶ Próximos passos
- Veja a evolução da ocupação ao longo dos dias em Linha do Tempo.
- Analise o volume de entradas e saídas em Estatística de Movimento.
- Consulte os tickets que ainda estão abertos em Tickets no Pátio.