¶ Estatística de Movimento
O relatório Estatística de Movimento (ou Análise de Movimento) permite analisar o fluxo de veículos no estacionamento com granularidade de intervalos de 30 minutos. Ele combina um gráfico de médias históricas (últimos 45 dias) com tabelas detalhadas, fornecendo insights sobre horários de pico, equilíbrio entre entradas e saídas e ocupação ao longo do dia.
É a ferramenta ideal para dimensionar equipes operacionais, ajustar tarifas dinâmicas e planejar campanhas promocionais.
¶ Como acessar
- Faça login no SAEWEB.
- No menu lateral, vá até Relatórios > Pátio > Estatística de Movimento.
¶ Antes de tudo: aplique os filtros
Os dados são exibidos somente após a definição dos filtros. Siga a ordem sugerida:
- No painel lateral esquerdo, selecione as Empresas (filiais) desejadas.
- Escolha os Tipos de ticket (Rotativo, Rotativo com convênio, Mensalista).
- Selecione o agrupamento (Diário, Semanal, Mensal, Anual) – o gráfico e as tabelas de média utilizam uma base fixa de 45 dias, independentemente do agrupamento.
- Informe a Data do início e Data do fim (máximo de 3 meses).
- Clique em Aplicar Filtros.
O gráfico de médias e as tabelas serão atualizados com os dados que atendem aos critérios.
¶ Painel de Filtros
| Seção | Campo | Descrição |
|---|---|---|
| Empresas | Checkboxes | Selecione uma ou mais filiais. |
| Tipo | Checkboxes | Rotativo, Rotativo com convênio, Mensalista. Todos vêm marcados por padrão. |
| Agrupamento | Toggle (Diário, Semanal, Mensal, Anual) | Define a granularidade do eixo X no gráfico de médias. A base histórica permanece de 45 dias. |
| Período | Data do início / Data do fim | Intervalo máximo de 3 meses. Formato DD/MM/YYYY. |
Atenção: As médias de movimento mostradas no gráfico são calculadas com base nos últimos 45 dias de dados históricos, independentemente do período selecionado nos filtros. O filtro de período afeta apenas as tabelas detalhadas (Movimento do Período e Totalizador por Filial).
¶ Gráfico de médias (últimos 45 dias)
O gráfico principal exibe três séries temporais para cada intervalo de 30 minutos do dia (00:00, 00:30, 01:00, …, 23:30).
¶ Eixos
| Eixo | Descrição |
|---|---|
| X (horizontal) | Horários do dia em intervalos de 30 minutos (ex: 00:30, 01:30, 02:30 ... 23:30). |
| Y (esquerdo) | Média de Entradas e Saídas (quantidade de veículos) – escala em verde (entradas) e vermelho (saídas). |
| Y (direito) | Ocupação Média (%) – escala em azul. |
¶ Séries
| Série | Cor | Tipo | Descrição |
|---|---|---|---|
| Ocupação (Média) | Azul (#03A9F4) |
Linha suave | Percentual médio de ocupação do estacionamento naquele horário (calculado sobre vagas totais). |
| Entradas (Média) | Verde (#4CAF50) |
Barras | Quantidade média de veículos que entraram no estacionamento naquele intervalo de 30 minutos, nos últimos 45 dias. |
| Saídas (Média) | Vermelho (#F44336) |
Barras | Quantidade média de veículos que saíram no intervalo. |
¶ Como interpretar
- Barras verdes acima das vermelhas indicam que, naquele horário, entram mais veículos do que saem ? a ocupação tende a subir.
- Barras vermelhas acima das verdes indicam que saem mais veículos do que entram ? a ocupação tende a cair.
- A linha azul mostra o nível de ocupação real. Picos de ocupação geralmente ocorrem algumas horas após picos de entradas.
- O gráfico é interativo: passe o mouse sobre barras ou a linha para ver os valores exatos.
Exemplo: Na imagem, entre 06:30 e 10:30 as entradas (barras verdes) são muito superiores às saídas (barras vermelhas), elevando a ocupação (linha azul). A partir das 18:00, as saídas superam as entradas e a ocupação cai.
¶ Tabela: Movimento do Período (Detalhado por 30min)
Abaixo do gráfico, uma tabela lista os dados reais do período filtrado (não as médias históricas), segmentados pelos mesmos intervalos de 30 minutos.
| Coluna | Descrição | Exemplo |
|---|---|---|
| De | Início do intervalo (HH:MM:SS). | 00:00:00 |
| Até | Fim do intervalo (HH:MM:SS). | 00:30:00 |
| Filial | Nome da unidade. | Park Shopping |
| Entradas | Quantidade total de entradas registradas naquele intervalo, no período filtrado. | 0 |
| Saídas | Quantidade total de saídas registradas. | 1 |
| Ocupação | Percentual de ocupação médio durante o intervalo (calculado a partir das vagas ocupadas). | 0 |
Paginação: A tabela pode ter 48 linhas (um dia completo) ou mais se o período for maior. Use os controles de paginação para navegar.
¶ Tabela: Totalizador por Filial
A terceira seção do relatório consolida os totais de entradas, saídas e ocupação por filial para o período filtrado.
| Coluna | Descrição | Exemplo |
|---|---|---|
| ID | Identificador interno da filial. | 1 |
| Filial | Nome da unidade. | MERCADÃO JACAREPAGUA |
| Entradas | Soma de todas as entradas do período. | 44.468 |
| Saídas | Soma de todas as saídas do período. | 43.382 |
| Ocupação | Média de ocupação no período (percentual). | 0,01 % |
Observação: Uma ocupação muito baixa (ex: 0,01%) pode indicar que o cálculo está sendo feito sobre a capacidade total diária ou que o período tem pouca movimentação.
¶ Funcionalidades do relatório
- Gráfico interativo – passe o mouse sobre as barras ou a linha para ver valores exatos.
- Exportar (CSV/XLS) – disponível em cada tabela (ícone de download). Exporta os dados conforme os filtros aplicados.
- Expandir (Tela Cheia) – ícone nos cards para visualização ampliada de cada seção.
- Paginação – nas tabelas detalhadas, para navegar por páginas.
¶ Casos de uso práticos
¶ 1. Identificar horários de pico de entrada
- Aplique os filtros para um período representativo (ex: último mês).
- Observe o gráfico de barras verdes (entradas).
- Os horários com as barras mais altas são os de maior fluxo de chegada.
- Dimensione a equipe de portaria e manobristas para esses horários.
¶ 2. Planejar limpeza e manutenção
- Analise o gráfico procurando intervalos com baixa ocupação (linha azul próxima a 0) e poucas entradas/saídas.
- Exemplo: entre 02:00 e 05:00 da manhã.
- Agende serviços de limpeza, reparos de cancela ou manutenção de equipamentos nesses períodos.
¶ 3. Avaliar o equilíbrio entre entradas e saídas
- Em horários específicos (ex: 12:00-13:00), compare a altura das barras verdes e vermelhas.
- Se as saídas são muito maiores, os clientes estão deixando o estacionamento (bom para rotatividade).
- Se as entradas são muito maiores sem saídas correspondentes, a ocupação pode lotar rapidamente (risco de sobrecarga).
¶ 4. Comparar dias úteis e fins de semana
- Ajuste o filtro de período para duas semanas (ex: segunda a domingo).
- Exporte a tabela detalhada para CSV.
- Em uma planilha, agrupe os dados por dia da semana e calcule a média de entradas e saídas.
- Compare os padrões: sábado pode ter picos mais tarde do que segunda-feira.
¶ 5. Validar eficácia de campanhas promocionais
- Antes da campanha, anote a média de entradas nos horários-alvo (ex: 14:00-18:00).
- Durante a campanha, aplique os mesmos filtros e observe o gráfico.
- Um aumento perceptível nas barras verdes indica sucesso da promoção.
¶ Dicas importantes
- O gráfico de médias é baseado nos últimos 45 dias e não muda com o filtro de período – oferece uma baseline sazonal confiável.
- Os valores das tabelas Movimento do Período e Totalizador por Filial refletem exatamente os dados do intervalo de datas selecionado.
- O eixo Y esquerdo (entradas/saídas) e o eixo Y direito (ocupação) têm escalas diferentes. Não compare diretamente os números sem considerar a escala.
- A tabela detalhada (Movimento do Período) pode ter até 48 linhas por dia. Para análises de dias específicos, use o filtro de período reduzido.
- Se a ocupação aparentar valores muito baixos (ex: 0,01%), verifique se a quantidade de vagas está corretamente cadastrada em Gestão > Unidades.
¶ Exportação e impressão
- Exportar (CSV/XLS) – disponível em todas as tabelas. Ideal para cruzamento de dados em planilhas.
- Impressão – utilize a função de impressão do navegador (Ctrl+P) para uma versão estática do relatório.
¶ Próximos passos
- Analise a distribuição de permanência em Estatística de Permanência.
- Acompanhe o desbalanceamento entre terminais em Entradas e Saídas por Terminal.
- Ajuste a tabela de preços para incentivar ou desestimular entradas em horários de pico em Tabela de Preços.